今天,小子要来分享的是Mac下一款非常实用的智能磨皮降噪——Topaz DeNoise AI,它使用机器学习来消除图像中的噪点,同时保留细节以获得清晰,清晰的结果。小子这次带来的是3.7.2版本。
无任何预约即可在任何光线下拍摄。 使用第一个基于AI的降噪工具消除噪音并恢复图像中的清晰细节。 你可能会对你得到的结果感到惊讶。
Topaz DeNoise AI的特点:
在任何光线下拍摄任何地方
降噪效果非常好,就像镜头升级一样。当您拍摄快速动作镜头,夜间图像或任何其他需要高ISO的情况时,您将能够获得更高质量的结果。使用DeNoise AI可以帮助您在任何情况下创建像素完美的照片。
突破性的技术
十年来,降噪技术已经基本相同,只是在这里和那里进行了微小的渐进式改进。 (我们知道 – 我们制作了一个!)DeNoise AI是不同的:我们提供了数百万个噪声/清晰图像的算法,直到它实际上知道了什么是噪声以及如何最好地去除它。
恢复真实的细节
DeNoise AI检查整个图像并从整体上确定该照片中细节和噪点之间的差异。 (其他NR工具只关注像素级细节。)在了解了特定图像的噪声与细节之后,DeNoise AI从噪声中恢复了大量细节。
Lightroom vs DeNoise AI
当您在结果中需要像素级完美时,DeNoise AI提供当前可用的绝对最佳质量。像Lightroom这样的现有降噪工具可以为您提供一个选择:保持一些噪音或删除一些细节。 DeNoise AI的技术让您可以充分利用这两个方面:在实际加强细节的同时消除噪音。
增强真实细节
自然消除噪音
适用于中等至超高ISO
任何降噪工具都可以消除噪音 – 真正棘手的部分是告诉噪音和细节之间的区别。 DeNoise AI通过消除噪音同时恢复原始图像细节,帮助您获得100%的最佳质量。试试看自己的差异吧!
小子简单说明下Topaz DeNoise AI 3.7.2 版本的更新内容:
– 修复了无法在10.15之前的macOS上运行的模型
– 更新的色彩校正模型
– 更新了libraw和openimageio
– 改进了与新英特尔CPU和GPU的兼容性
– 改进了Mac上的初始模型加载时间
– 改进了Nvidia RTX GPU的性能
– 在Mac上修复了透明方形工件
– 修复了各种RAW文件类型的崩溃
– 修复了一些退出问题
– 修复了从元数据中错误读取的作物原点
小子简单说明下Topaz DeNoise AI的破解方法:
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